
Основы генеративного искусственного интеллекта
Практический курс по работе с современными нейросетевыми инструментами для образовательных задач и повседневной продуктивности. Участники освоят ключевые AI-технологии (LLM, генеративные модели), научатся применять их в профессиональной и личной деятельности
- Вид программы: Повышение квалификации
- Объем / срок обучения: 36 ч. / 1 мес.
- Форма обучения: Очно-заочная с применением ДОТ
Стоимость обучения:

- Курс предназначен для слушателей, имеющих/получающих высшее образование, планирующих работать в системе ИИ или в качестве специалистов, использующих ИИ в сфере профессиональной деятельности

- По итогам успешного прохождения итоговой аттестации обучающимся выдается документ об образовании (удостоверение о повышении квалификации)

- Освоение базовых знаний в области использования искусственного интеллекта для оптимизации и рационализации профессиональной деятельности
- Приобретение теоретических знаний в части представления и обработки знаний в практически значимых предметных областях
- Развить умения и навыки работы с системами искусственного интеллекта сферы своей профессиональной деятельности
- Владение навыками и знаниями в области использования искусственного интеллекта для оптимизации и рационализации профессиональной деятельности

- Для физических лиц:
- Анкета
- Заявление о приеме на обучение
- Согласие на обработку персональных данных
- Скан документа об образовании (справка из образовательной организации)
- Скан СНИЛС
- Свидетельство о смене ФИО (при наличии)
- Для юридических лиц:
- Анкета
- Заявление о приёме на обучение
- Согласие на обработку персональных данных
- Скан документа об образовании (справка из образовательной организации)
- Скан СНИЛС
- Свидетельство о смене ФИО (при наличии)
- Реквизиты организации
- Скан документа, подтверждающего полномочия подписанта
- Вы сможете обучаться по программе, если Вы имеете среднее профессиональное и (или) высшее образование или находитесь в процессе получения среднего профессионального и (или) высшего образования

Содержание программы 36 ч

Блок 1. Основы работы с нейросетями. Знакомство с терминологией и продуктами. Работа с текстовым и визуальным контентом, практика
Тема.1. Введение в AI/Нейросети.
Тема 2. LLM. Промпт-инжиниринг. Практика: Prompt-to-Text
Тема 3. Визуальный контент
Тема 4. Практика: Text-to-Image
Блок 2: Прикладное применение нейросетей для образовательных задач и личной продуктивности
Тема 5. Research
Тема 6. Цифры и Данные.
Тема 7. Яндекс Suite
Тема 8. Личный опыт, Q&A.
Блок 3: Подведение итогов курса. Финальные рекомендации, советы на будущее и вдохновляющие кейсы
Тема 9. Полезные советы. Про будущее
Тема 10. Вдохновение
Итоговая аттестация
Виды занятий

- Лекции
- Практические занятия
- Самостоятельная работа
Эксперты и преподаватели программы

Михаил Степнов - руководитель центра R&D МТС Big Data, автор телеграм-канала STPNV: Big Data, AI, технологии
Валерия Титова - арт-директор, нейрохудожница, автор телеграм-канала ЭйАйЛера
Александр Жадан - продакт-менеджер (AI-сервисы), нашёл невесту и написал диплом с помощью ChatGPT
Юлия Баляева - графический дизайнер, нейроартист, автор телеграм-канала 85GB нейронок
Елена Коршак - директор акселерационных программ Okkam, сопредседатель комитета по AdTech Innovations & Startups АРИР
Андрей Ященко - руководитель направления исследований, OOM by Okkam
Екатерина Шевченко - эксперт по стратегическому планированию, Okkam
Антон Казун - кандидат социологических наук, директор Института анализа предприятий и рынков НИУ ВШЭ